Sachverzeichnis

A
- ALM
  - Neuronale Netze
- Abhängige Variablen
  - Abhängige Variablen
  - Experiment
- Akzeptanz
  - Nebengütekriterien
- Allgemeine Entwicklungstests
  - Formen II
- Allgemeines Lineares Modell
  - Neuronale Netze
- Alphafehler
  - Inferenzst. II
  - Zentrale Kenngrößen
- Alphafehlerkumulierung
  - Alphafehlerkumulierung I
  - Weitere Aspekte
- Alphaniveau
  - Einfluss Kenngrößen auf Teststärke I
- Alternativhypothese
  - Inferenzst. II
- Angenommene Effektgröße
  - Zentrale Kenngrößen
- Annahmevoraussetzungen
  - Testart
  - Weitere Aspekte
- Antwortverzerrungen
  - Bewertung
  - Bewertung
- Aufmerksamkeitsprozesse
  - Eyetracker II
- Ausreißertest nach Grubbs
  - Datenaufbereitung
- Ausreißertest nach Walsh
  - Datenaufbereitung
- Ausreißerwerte
  - Datenaufbereitung
- Auswertungsobjektivität
  - Auswertungsobjektivität
- adaptives Testen
  - Online-Fragebögen I
B
- Baumtest
  - Formen II
- Befragung
  - Befragung
- Beharrungstendenz
  - Nachteile
- Beobachtung
  - Beobachtung
- Betafehler
  - Inferenzst. III
  - Zentrale Kenngrößen
- Betaniveau
  - Einfluss Kenngrößen auf Teststärke I
- Bias-Varianz-Dilemma
  - Neuronale Netze
- Bonferroni-Korrektur
  - Alphafehlerkumulierung I
- Bootstrap-Verfahren
  - Weitere Aspekte
C
- Computersimulation
  - Simulation
- Cornealer Reflex
  - Eyetracker I
- Cronbachs α
  - Interne Konsistenz
- capitalization on chance
  - Neuronale Netze
D
- Datenaufbereitung
  - Datenaufbereitung
- Datenauswertung
  - Auswertung
- Dateneingabe
  - Dateneingabe
- Datenerhebung
  - Einleitung I
  - Zusammenfassung II
- Datenmatrix
  - Dateneingabe
- Datenvisualisierung
  - Datenvisualisierung
- Dean-Dixon-Test
  - Datenaufbereitung
- Deprivationsexperiment
  - Arten
- Driftbewegungen
  - Eyetracker I
- Drittvariablen
- Durchführungsobjektivität
  - Durchführungsobjektivität
- degrees of freedom
  - Hypothesen I
- direct design methods
  - Formen
- direkte Rückkopplung
  - Formen
- diskriminante Validität
  - Konstruktvalidität
E
- Effektgröße
  - Zentrale Kenngrößen
- Effektgrößenangabe
  - Effektgrößenangabe
- Entwicklungspsychologie
  - Definitionen II
- Erfassungsfehler
  - Online-Fragebögen I
- Erwartungs-Enttäuschungs-Paradigma
  - Formen
- Erwartungs-Induktions-Paradigma
  - Formen
- Experiment
  - Experiment
- Exploration
  - Formen
- Extremgruppenvergleich
  - Extremgruppen
  - Zusammenfassung
- Extremwerte
  - Datenaufbereitung
- Eye-Tracking
  - Eyetracker I
- elektronische Fragebögen
  - Online-Fragebögen I
- empirisches Relativ
  - Einleitung I
- externe Validität
  - Exkurs: Validität in Experimenten
F
- F-Test
  - Allgemeine Empfehlungen
- F-Verteilung
  - Parameter
- F-Wert
  - Parameter
- Faktorstufen
  - Hypoth. II
- Feedforward-Netze
  - Formen
- Fehlerfreiheitsgrade
  - Hypoth. II
- Feldbeobachtung
  - Arten
- Fixation
  - Eyetracker I
- fMRT-Experiment
  - fMRT
- ferngesteuerte Systeme
  - Eyetracker I
G
- Gestaltungsempfehlungen
  - Datenvisualisierung
- gleichabständig
  - Weitere Aspekte
H
- Habituations-Dishabituations-Paradigma
  - Formen
- Halo-Effekt
  - Nachteile
- Hypothesenfreiheitsgrade
  - Hypothesen I
- Hypothesenüberprüfung
  - Inferenzstatistik I
- herauspartialisieren
  - Kovarianzanalyse
- homomorphe Abbildung
  - Einleitung I
I
- Inferenzstatistik
  - Inferenzstatistik I
- Inferenzstatistische Voraussetzungen
  - Allgemeine Empfehlungen
- Inhaltsvalidität
  - Inhaltliche Validität
- Intelligenztest
  - Formen II
- Interaktionseffekt
  - Regressionsanalysen
- Interpretationsobjektivität
  - Interpretationsobjektivität
- Interquartilsabstand
  - Datenaufbereitung
- Interraterreliabilität
  - Objektivität
- Interview
  - Formen
- implizite Ordnungen
  - Datenvisualisierung
- indirekte Rückkopplung
  - Formen
- inferenzstatistische Voraussetzungen
  - Allgemeine Empfehlungen
- interne Konsistenz
  - Interne Konsistenz
- interne Validität
  - Exkurs: Validität in Experimenten
- isomorphe Abbildung
  - Einleitung I
K
- Kohortensequenzmethode
  - Sequenzmodelle
- Konstruktvalidität
  - Konstruktvalidität
- Konventionen von Cohen
  - Einfluss Kenngrößen auf Teststärke II
- Korrektur der Alphafehlerkumulierung
  - Alphafehlerkumulierung I
- Korrelation
  - Korrelation
- Kovarianzanalyse
  - Kovarianzanalyse
  - Zusammenfassung
- Kovariate
  - Kovarianzanalyse
  - Tipps
- Kreuzvalidierung
  - Neuronale Netze
- Kriteriumsvariablen
  - Abhängige Variablen
- kanonische Korrelation
  - Allgemeine Empfehlungen
- konkurrente Validität
  - Kriterienbezogene Validität
- konvergente Validität
  - Konstruktvalidität
- kriterienbezogene Validität
  - Kriterienbezogene Validität
- künstliche neuronale Netze
  - Neuronale Netze
  - Simulation
L
- Laborbeobachtung
  - Arten
- Längsschnittsdesigns
  - Längsschnitt
- Längsschnittsequenz
  - Baltes
- logische Fehler
  - Nachteile
M
- MANOVA
  - Allgemeine Empfehlungen
- Maximum Likelihood Schätzungen
  - Datenaufbereitung
- Median
  - Median-Split
- Median-Split
  - Median-Split
  - Zusammenfassung
- Mehrfachteilnahme
  - Online-Fragebögen II
- Messwiederholungen
  - Tipps
- Metaanalyse
  - Effektgrößenangabe
  - Forschungspraxis
- Mikrosakkaden
  - Eyetracker I
- Milde-Härtefehler
  - Nachteile
- Moderatoreffekt
  - Regressionsanalysen
- missing data
  - Datenaufbereitung
- missing values
  - Datenaufbereitung
- multiple Imputationsverfahren
  - Datenaufbereitung
- multivariate Varianzanalyse
  - Allgemeine Empfehlungen
N
- Nalimov-Test
  - Datenaufbereitung
- Nebengütekriterien
  - Nebengütekriterien
- Nennerfreiheitsgrade
  - Hypoth. II
- Netzmodifikation
  - Simulation
- Netzwerkarchitekt
  - Neuronale Netze
- Nonzentralitätsparameter Lambda (λ)
  - Parameter
- Normierung
  - Nebengütekriterien
- Nullhypothese
  - Inferenzst. II
- Nützlichkeit
  - Nebengütekriterien
- neuronale Netze
- nonzentrale Verteilung
  - Einfluss Kenngrößen auf Teststärke II
  - Inferenzst. III
- numerisches Relativ
  - Einleitung I
O
- Objektivität
  - Objektivität
- Online-Fragebögen
  - Online-Fragebögen I
- Online-Panel
  - Online-Fragebögen II
- overfitting
  - Neuronale Netze
P
- Paradigma der verzögerten Nachahmung
  - Formen
- Paralleltestreliabilität
  - Paralleltestreliabilität
- Power
  - Inferenzst. IV
- Primacy-Effekt
  - Nachteile
- Prädiktorvariablen
  - Unabhängige Variablen
- Präferenzparadigma
  - Formen
- Psychologie
  - Definitionen I
- praktische Bedeutsamkeit
  - Weitere Aspekte
- prognostische Validität
  - Kriterienbezogene Validität
- projektive Verfahren
  - Projektive Verfahren
Q
- Querschnittsdesigns
  - Querschnitt
- Querschnittsequenz
  - Baltes
- Quersequenzmethode
  - Sequenzmodelle
R
- Rater-Ratee-Interaktionen
  - Nachteile
- Recency-Effekt
  - Nachteile
- Regressionsanalyse
  - Regressionsanalysen
  - Zusammenfassung
- Reliabilität
  - Reliabilität
- Replikation
  - Neuronale Netze
- Retestreliabilität
  - Retestreliabilität
- Rorschachtest
  - Formen I
- reinforcement learning
  - Formen
- remote eyetracker
  - Eyetracker I
S
- SPSS
  - Dateneingabe
- Sakkade
  - Eyetracker I
- Selbstselektion
  - Online-Fragebögen II
- Signifikanzniveau
  - Inferenzst. II
  - Zentrale Kenngrößen
- Skalierung
  - Nebengütekriterien
- Splithalf-Reliabilität
  - Testhalbierungsreliabilität
- Stichprobenumfang
  - Stichprobenumfang
- Stichprobenumfangsplanung
  - Stichprobenumfang
  - Zusammenfassung II
- seitliche Rückkopplung
  - Formen
- semantische Eignung
  - Datenvisualisierung
- sequentielle Bonferroni-Korrektur nach Holm
  - Alpha-kum. II
- sequentielle Versuchspläne von Schaie
  - Schaie
- soziale Erwünschtheit
  - Bewertung
- soziometrische Verfahren
  - Formen
- standardisierter Test
  - Test
- statistische Bedeutsamkeit
  - Weitere Aspekte
- supervised learning
  - Formen
T
- Tagebuch
  - Formen
- Tendenz zur Mitte
  - Nachteile
- Testfairness
  - Nebengütekriterien
- Testgütekriterien
  - Gütekriterien
  - Zusammenfassung II
- Testhalbierungsreliabilität
  - Testhalbierungsreliabilität
- Teststärke
  - Inferenzst. IV
  - Zentrale Kenngrößen
- Testzeitsequenzmethode
  - Sequenzmodelle
- Testökonomie
  - Nebengütekriterien
- Theorem von Tschebyschow
  - Datenaufbereitung
- Trainingsdatensatz
  - Neuronale Netze
- Trainingsmenge
  - Neuronale Netze
- Transparenz
  - Nebengütekriterien
- t-Verteilung
  - Inferenzstatistik I
U
- Unabhängige Variablen
  - Experiment
  - Unabhängige Variablen
- Unidimensionalität
  - Interne Konsistenz
- Untersuchungsdesigns
  - Zusammenfassung II
- Unverfälschbarkeit
  - Nebengütekriterien
- univariate Varianzanalysen
  - Allgemeine Empfehlungen
- unsupervised learning
  - Formen
V
- Validierungsmenge
  - Neuronale Netze
- Validität
  - Validität
- Variablenbezeichnung
  - Dateneingabe
- Varianzanalyse
  - Allgemeine Empfehlungen
- Vergleichbarkeit
  - Effektgrößenangabe
  - Nebengütekriterien
- Versuchspersonennummer
  - Dateneingabe
- vollständige Verbindung
  - Formen
W
- Wechselwirkung
  - Regressionsanalysen
- Welttest
  - Formen I
- Würzburger Leise Leseprobe - Revision
  - WLLP-R
Z
- Zeitreihen
  - Längsschnitt
- Zeitwandelmethode
  - Schaie
- Zeitwandelsequenz
  - Baltes
- Zufallseinflüsse
  - Inferenzstatistik I
- Zufallsstichprobe
  - Inferenzstatistik I
- Zumutbarkeit
  - Nebengütekriterien
- Zählerfreiheitsgrade
  - Hypothesen I
- zentrale Verteilung
  - Einfluss Kenngrößen auf Teststärke II
  - Inferenzst. III
- zweifaktorielles Modell von Baltes
  - Baltes
Ä
- äquidistant
  - Weitere Aspekte
- äußere Testgestaltung
  - Nebengütekriterien
Ü
- Überkopfsysteme
  - Eyetracker I